台灣智慧睡眠醫學整合資料庫
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研究核心三大主軸

計畫背景及目的

(一) 試驗主題

人工智慧在睡眠呼吸中止症的應用

 

(二) 背景及研究目的

人工智慧(Artificial Intelligence, AI) 可以說是數據科學技術的集合。
AI在業界的應用,最近幾年,人工智慧被廣泛的應用在各個領域,例如Watson、Echo/Alexa、或自駕車的技術,都與基礎數據科學的發展與研究息息相關。人工智慧的成功,一個重要的要素在於準確的大量資料。
在某些領域,這是相對容物達成的目標,然而,在很多領域,尤其是醫學,這是件困難的事。近年來因為穿戴裝置的普及,大量資料的取得並沒有問題,問題在於準確性。睡眠中心擁有最精準的設備,同時還有充沛的人力配置,因此隨時監測資料的準確性和提供高質量的專家標簽。本研究的目的在於結合多家台灣醫學中心睡眠檢查室,在國家理論中心的統籌下,建立一個準確的大資料庫並建立人工智慧在睡眠醫學上的應用。

 

(三) 研究設計

執行期間:預計 2018 年 04 月起至 2022 年 12 月。

 

【樣本數】

本研究為回溯性資料庫的建立,所以暫時無法回推樣本數,但是依照全國各個醫學中心推估(例如林口長庚一年約 500 個病人),一年約可收案 5000 個病人。有哪些測量、所需時間、風險?本研究為回溯性分析,主要分析已完成之睡眠檢查病歷。

 

【統計分析方法】

不同的研究須用不同的分析方法。